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Hauchen Sie Ihren Daten Leben ein

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Hauchen Sie Ihren Daten Leben ein
Hauchen Sie Ihren Daten Leben ein

Zeit und Aufmerksamkeit sind wie immer kostbar. Vor allem, wenn wir innerhalb der Grenzen von Geschwindigkeit und Ressourcen arbeiten müssen, während sich Informationen und Märkte immer schneller bewegen und verändern. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es, Daten in unmenschlicher Geschwindigkeit zu sammeln, zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu interpretieren. Aber diese Daten müssen verstanden, übersetzt und geteilt werden. Die schnelle, klare und überzeugende Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, große Mengen komplexer Informationen als aussagekräftige Geschichte für jedes Publikum zu präsentieren.

Warum funktioniert die Datenvisualisierung so intestine und wie können Sie Daten am besten visualisieren und Ihr Geschäft aufbauen?

Beginnen wir mit der Visualisierung. Die meisten Menschen sind visuelle Lerner. Wir lernen und kommunizieren visuell, weil unser Gehirn im Vergleich zur geschriebenen Sprache visuelle Informationen viel länger verarbeitet und sich so entwickelt hat, dass es diese Arbeit schneller und effizienter erledigt, vieles davon unbewusst. Die Forschung wurde zitiert zeigt dem Gehirn, Bilder und grafische Informationen bis zu 60.000-mal schneller zu verarbeiten als Textual content. Vielleicht sagt ein Bild additionally mehrere tausend Worte.

Und Daten an sich, selbst wenn sie in umfangreichen Zahlentabellen angeordnet sind, befinden sich am anderen Ende des Spektrums in Bezug auf unsere Fähigkeit, schnell zu verarbeiten, zu berechnen, Muster zu erkennen und Bedeutung zu finden.

Das ist bedauerlich, denn unter all den Daten steckt eine Fülle wertvoller und wichtiger Erkenntnisse. Die Geschwindigkeit von Datenanalysetools und Visualisierungssoftware macht unser relativ langsames Denken jedoch mehr als wett. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Menschen und Maschinen mit ihren komplementären Stärken zusammenarbeiten, um zu verändern, wie wir die Welt sehen und verstehen. Das dynamische Partnerschaft von Kunst und Wissenschaft in der Datenvisualisierung kann ein explosives Wachstum der Kreativität und des Umsatzes in Ihrem gesamten Unternehmen auslösen.

Digitale Instruments ermöglichen es menschlichen Analysten, Muster und Trends zu untersuchen und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse für Anpassungen und die Entwicklung von Initiativen zu gewinnen. Mit KI und maschinellem Lernen können wir galaktische Mengen scheinbar zufälliger und chaotischer Daten destillieren, die für einen Menschen, der auf ein Meer von Zahlen in einer Tabelle oder einem Spreadsheet starrt, quick nichts bedeuten. Als visuelle Modelle arrangiert, erzählen diese Erkenntnisse jedoch eine Geschichte oder viele mögliche Versionen einer Geschichte, und datengesteuerte Strategien werden unter Verwendung der besten und relevantesten Informationen entwickelt.

Daten, Daten, überall…

Daten sind die digitalen Überbleibsel der Welt in Bewegung, von Menschen, die leben, arbeiten und spielen. Es treibt und wird produziert von Wirtschaft, Wissenschaft, Technologie, Sport und so vielen anderen menschlichen Aktivitäten, die wir nicht sofort mit Daten in Verbindung bringen, einschließlich Kunst.

Daten sind wertvoll, weil sie Milliarden von Geschichten erzählen – Geschichten in Geschichten. Stellen Sie sich Large Information als einen riesigen menschlichen Roman vor, in dem wir uns befinden, und wir alle sind darin Figuren. Wenn jedes Wort ein Datenbyte ist, dann produziert die Welt täglich 2,5 Trillionen Wörter. Das ist eine Wortzahl, die der von Tolstoi entspricht Krieg und Frieden etwa 1,7 Billionen Mal am Tag oder 19.707.697 Mal professional Sekunde. Lassen Sie das sinken.

Überall fließen und häufen sich Daten. Aber das ist natürlich noch nicht alles.

Sie haben Daten. Was jetzt? Es ist Zeit zu analysieren, zu interpretieren und zu übersetzen.

Jetzt müssen Sie die Geschichten in den Daten finden. Sie haben das Rohmaterial, die Wörter und vielleicht einige Sätze und Absätze, aber nichts davon ergibt noch einen zusammenhängenden Sinn. Niemand konnte eine Szene aus dieser Bergkette von Worten herauspicken.

Sobald Sie diese Daten erhalten haben, wie können Sie sie für sich arbeiten lassen? Während Ziele, Zielgruppen und Strategien von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sind, organisiert die Datenvisualisierung Informationen für ein schnelles und einfaches Verständnis über Funktionen, Branchen und sogar Kulturen hinweg.

So wie Memes so viel Arbeit mit einem Bild und vielleicht einer oder zwei Zeilen Textual content leisten, kann ein Diagramm eine Tabelle mit einer Million Zahlen wert sein.

Beziehungen zwischen Datensätzen werden in Sekundenschnelle deutlich, im Vergleich zu stundenlangem Grübeln über denselben Informationen, die in Tabellen und Tabellenkalkulationen angeordnet sind und immer noch wichtige Trends, Muster und Verbindungen fehlen.

Bauen Sie die Geschichte zusammen, bevor es zu spät ist

Am 28. Januar 1986 explodierte die Raumfähre Challenger kurz nach dem Begin. Während der Untersuchung wurde festgestellt, dass kältere Temperaturen die Unversehrtheit der O-Ringe beeinträchtigten, die spröde geworden waren und versagten, was zur Explosion führte. Obwohl Ingenieure hatten Daten gesammelt und verschiedene Datensätze präsentiert in mehreren Tabellen wurden wichtige Datensätze von Temperatur- und O-Ring-Ausfallraten nicht in Relation zueinander gesetzt. Experten verfügten über die benötigten Daten, hatten sie jedoch nicht visuell organisiert und verpassten die Einblicke, die sie benötigten, als sie sie brauchten, um eine Entscheidung zu treffen, die Leben gerettet hätte.

Die Leistungsfähigkeit von Datenanalyse und visueller Darstellung kann Ihnen in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse liefern, um datengesteuerte Entscheidungen in dem Second zu treffen, die sich auf jeden Bereich Ihres Unternehmens auswirken. Bieten Sie, was Ihre Kunden brauchen und wollen. Bauen Sie eine stärkere Markenpräsenz auf. Schaffen Sie bessere Kundenerlebnisse. Probleme frühzeitig beheben. Und je nach Kontext sogar Leben retten.

Kreative Datenvisualisierung: Seit 1854 Leben retten

Harmonisieren Sie Kind und Inhalt, um Ihren Daten Leben einzuhauchen und vielleicht sogar Leben zu retten

Es ist keine Offenbarung, dass die Darstellung von Daten in einer Grafik, einem Diagramm oder einer Karte ein schneller und effektiver Weg sein kann, Informationen zu verstehen und zu kommunizieren. Starke und überzeugende Daten, die klar und verständlich gemacht werden, sind um etwa 43 Prozent ansprechender und ansprechender überzeugend.

Ein frühes Beispiel für die Datenvisualisierung stammt aus der Arbeit von John Snow, der als einer der Begründer der Epidemiologie gilt, der den Cholera-Ausbruch von 1854 in London nachverfolgte Darstellung seiner Daten auf einer Karte. Dies half ihm und anderen zu sehen, wie sich die Krankheit in der Gemeinde ausbreitete. Er fand heraus, dass der Hauptübertragungspunkt ein Griff an einer Brunnenpumpe battle, die dann entfernt wurde, was einen enormen Einfluss auf die Bekämpfung des Ausbruchs hatte.

Rechtzeitig interpretiert und verstanden, ist die Datenvisualisierung ein aussagekräftiger Leitfaden, um fundierte Entscheidungen im Vertrauen auf ihre Vorhersagekraft zu treffen.

Abflachung der Kurve mit Hilfe von Datenvisualisierung

Beispiele für visuelle Anordnungen von Daten stehen seit Anfang des Jahres im Mittelpunkt.

Mit drei geraden Linien und zwei Kurven hat das COVID-Diagramm „Flatten the Curve“ erfolgreich zwei Szenarien vermittelt, in denen 1) wir wie gewohnt weitermachen, ohne soziale Distanzierung oder andere Maßnahmen zur Verlangsamung der Ausbreitung des Coronavirus zu praktizieren, oder 2) Wir ergreifen Maßnahmen, um die Ausbreitung des Virus zu verlangsamen, was durch die kürzere längere Kurve angezeigt wird, die unter der horizontalen Linie bleibt, die die maximale Anzahl von Patienten angibt, die das Gesundheitssystem gleichzeitig behandeln kann. Die höhere Kurve in Szenario 1 steigt über diese Linie, was bedeutet, dass die Menschen, die durch dieses Gebiet repräsentiert werden, wahrscheinlich nicht die Pflege erhalten, die sie benötigen, da die Krankenhäuser zu diesem Zeitpunkt nicht über die Ressourcen verfügen würden.

Das ist nur eine kurze Destillation einer Erklärung, aber schon viel umständlicher als die Informationen, die schnell durch ein paar Linien und ein paar Kurven dargestellt werden. Visuelle Informationen 60.000 mal schneller verarbeiten als Textual content klingt glaubwürdiger. Die Daten und die Geschichte sind im Bild dieser Grafik codiert, ein weiteres Bild, das Tausende von Worten und Leben wert ist.

Ein weiteres Beispiel sind Heatmaps, die die von COVID-19 am stärksten betroffenen Gebiete zeigen. Dieselben Daten, die anders als Balken- oder Liniendiagramm visualisiert werden, zeigen die Auswirkungen verschiedener staatlicher oder nationaler Bemühungen zur Eindämmung der Ausbreitung des Coronavirus, indem diejenigen verglichen werden, die unterschiedliche Positionen zu sozialer Distanzierung und Schutzmaßnahmen einnahmen.

Um die mögliche Geschwindigkeit und Entfernung der Ausbreitung des Coronavirus zu zeigen, indem soziale Distanzierungsmaßnahmen ignoriert werden, anonymisiertes Mobiltelefon Die Datenverfolgung wurde mit einer Heatmap visualisiert um zu zeigen, wie sich eine kleine Gruppe von Urlaubern am Strand auf den Relaxation des Landes auswirken könnte, indem sie möglicherweise das Virus mit nach Hause nehmen.

Kunst und Wissenschaft kommen zusammen

Welche Kind der Visualisierung erweckt den Inhalt Ihrer Daten zum Leben? Das hängt davon ab, was Sie in den Daten sehen möchten, welche Geschichte Sie erzählen möchten, wer die Geschichte in Ihren Daten sehen muss und andere Faktoren.

Das Beobachten von Datenflüssen aller Artwork ist gleichzeitig faszinierend, befriedigend und unglaublich informativ. Ein Beispiel für ansprechende und informative animierte und interaktive Datenvisualisierung ist Visueller Kapitalist. Schauen Sie nach dem Lesen nach, denn Sie werden eine Weile dort sein. Kaninchenlöcher gibt es zuhauf.

Schließlich werden Sie bereit sein, Ihre eigenen Daten anzuzeigen. Manchmal reicht ein einfaches Tortendiagramm oder eine Grafik aus. Wenn Sie jedoch mit Ihrer Datenvisualisierung etwas Kreativeres anstellen möchten, um Ihr Publikum anzusprechen, Tableau ist ein Beispiel für den aktuellen Stand von Datenvisualisierungstools.

Sammeln und analysieren Sie Daten zielgerichtet. Das Anhäufen riesiger Mengen an Informationen ohne Sinn und Verstand kann immer noch viel Zeit und Geld kosten und Sie nicht weiterbringen.

Okay, wie kann die Datenvisualisierung Ihr Geschäft verbessern?

1. Lokalisieren Sie Prozesse und Initiativen, die verbessert oder angepasst werden müssen. Messen Sie den Puls Ihrer Mitarbeiter und Ihres Unternehmens, um Reibungspunkte zu finden, die ausgeglichen werden können. Die Visualisierung der richtigen Daten führt zu schnellerem Purchase-in und stärkerer Ausrichtung. Das Verständnis der Effizienz und Effektivität von Arbeitsabläufen, Hierarchien und alltäglichen Geschäftsprozessen sowie von Funktionen wie Marketing, Produktion, Vertrieb und Service kann durch das Sammeln von Daten und deren anschließende Analyse auf eine Weise überwacht werden, die aufdeckt, was sonst unsichtbar bleibt oder unbemerkt.

2. Verstehen Sie Ihre Kunden, Companion und andere Stakeholder. Nehmen Sie an Umfragen teil. Überwachen Sie soziale Medien. Sammeln Sie diese wichtigen Daten mit Transparenz und Zustimmung. Das leistungsstarke Workforce aus KI, maschinellem Lernen, Large Information und dem Web der Dinge kann jede Menge an Daten, die Sie haben und benötigen, sammeln, analysieren und sinnvoll nutzen. Zu wissen, wie sich Stakeholder und Kunden fühlen, was sie wollen und wie Ihre Bemühungen verbessert werden können, gibt Ihnen den Schlüssel, um präzise zu reagieren.

3. Prognostizieren Sie Marketing, Vertrieb und andere Leistungen. Einer der größten Vorteile von Large Information, KI und maschinellem Lernen ist die Fähigkeit, vergangene und aktuelle Trends und Verhaltensweisen zu konsultieren und dann vorherzusagen, was als nächstes kommt, indem eine agile Strategie auf der Grundlage der wahrscheinlichsten Modelle und Szenarien entwickelt wird.

4. Entwickeln Sie die effektivsten Strategien für Ihre State of affairs. Durch die Datenanalyse können Ihre Groups sehen, was funktioniert und was nicht, und vor allem: warum. Das Verständnis des Warum kann Ihre Problemlösung unterstützen, da die Datenanalyse auch Probleme findet und Erkenntnisse zur Lösung dieser Probleme gewinnt – ob es sich um ein Qualitätsproblem, eine State of affairs oder einen Prozess handelt, der zu Abwanderung führt, Raum zur Verbesserung des Kundenerlebnisses oder der Umstellung Markttrends oder Umschwenken von Operationen, um auf größere Störungen zu reagieren. Zu sehen, wie die Daten unglaublich komplexe Geschichten mit ein paar visuellen Elementen erzählen, die das Datenmeer ersetzen, spart nicht nur Zeit und Geld, um an diesen Punkt zu gelangen, sondern auch, um Ihr Workforce zur richtigen Strategie zu führen.

5. Kommunizieren und motivieren Sie mit Ihren Daten, um eine Geschichte zu erzählen. Kunden, Kollegen und Investoren wissen es zu schätzen, dass komplexe Informationen klar und leicht verständlich dargestellt werden, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Die Vermittlung Ihres Wissens, Ihrer Imaginative and prescient und Ihrer Strategie erfordert oft starke Daten, um sie zu untermauern. Präsentieren Sie Ihre Geschichte mit Autorität und Selbstvertrauen. Kreativität inspiriert Kreativität.

6. Reagieren Sie schnell, effektiv und kreativ. Zeit ist immer heiß begehrt und knapp. Geschwindigkeit bleibt für die Agilität unerlässlich. Kreativität ist überzeugend. Klare und aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen, um schnelles, kreatives und effektives Handeln zu ermöglichen, ist der Vorteil, den Datenanalyse und Visualisierung Unternehmen bieten, die lernen, ihre kosmischen Möglichkeiten zu nutzen.

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